自进化的三种失效与四层指标 实现漂移、认识论过度乐观、隐性判断力不足是三类主要失效。四层指标分别检验提案、激活、遵循与保留集增益。 EACH METRIC CATCHES A DIFFERENT LIE METRIC 1 提案有效率 提案在独立验证中是否被接受 假阳性：提案对自己有效 它检验「更新器会不会改」 METRIC 2 产物激活率 正确场景是否加载了新产物 假阳性：分数涨了但不是因为它 它检验「会不会被用到」 METRIC 3 遵循成功率 激活后是否按新规则执行 假阳性：短任务看不出偏离 它检验「能不能守住」 METRIC 4 保留集增益 未参与进化的任务是否改善 假阳性：保留集与训练集重叠 它检验「有没有泛化」 THREE FAILURE MODES BEHIND THE NUMBERS 实现漂移 · 认识论过度乐观 · 隐性判断力不足 实现漂移：方案一旦变难，就退回训练数据里更熟悉的做法，偏离原假设；分数可能还涨了。 过度乐观：信号还只是噪声，系统已开始解释结果、打补丁、宣布发现；阴性结果被忽略。 判断力不足：能跑实验，但不知道哪个基线重要、哪个异常值得追、何时该放弃假设。